자기소개서 문항
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채용 상세
신사업팀: 선행 연구 개발 및 미래 사업 개발 업무- 신사업팀: 자동차용 모터 선행 개발 or 양산 개발- 신사업팀: 접수 사양 검토 및 분석- 신사업팀: 시제품 설계/제작/시험- 신사업팀: 로봇용 액추에이터 연구/개발- 신사업팀: 로봇용 모터 연구/개발- 신사업팀: 기구 설계 / 제작 / 시험- 생산팀: BLDC 라인 공정관리 담당(생산효율 및 공정 품질, 4M 관리)
생산팀: CT 단축 등 공정개선- 생산팀: Lay out 개선 관리- 생산팀: 감사대응- 품질팀: 신차/양산 품질관리
고객 품질 대응, 부품 및 공정 품질 관리, 승인 및 변경관리- DAX실: 생성형 AI 및 AX 과제 발굴 및 운영
사내 생성형 AI(Chatbot, RAG 기반 지식관리, 문서 요약, 업무 자동화 등) 도입·운영 및 모니터링, 제조/관리 부서별(인사, 생산, 품질, 물류, 재무 등) AX 유즈케이스(생산 오더 발급, PO(거래 검증) 수행 및 현장 적용, 데이터 기반 문제 정의 및 AI 적용 솔루션 기획)
DAX실: 제조 데이터 및 AI 파이프라인 구축
ERP, MES, WMS 등 제조 현장 레거시 시스템 데이터베이스(DB) 연결 및 AI 활용을 위한 데이터 정제/적재, 현장 센서 데이터·품질/공정 데이터 기반의 Predict/LLM 연계 파이프라인 설계- DAX실: 생성형 AI 보안 및 관리 체계 수립
기업 내 생성형 AI 사용 가이드라인, 프롬프트 보안, 데이터 유출 방지(DLP) 관리, API 비용 최적화
LLM 성능 평가 및 권한/이력 관리- DAX실: 외부 파트너사 협업 및 내부 DX/AX 문화 확산
AI 솔루션/SI 업체와의 소통 및 프로젝트 관리, 현장 실무자 대상 AI 툴 활용 교육 및 internal 커뮤니티 운영- PM실: 제품 개발 프로젝트 목표 달성 및 일정 관리- PM실: APQP 사전 품질 확보 활동 진행- PM실: 국내/해외 고객사 요청 사항 대응 업무- PM실: 프로젝트 원가 관리근무지역은 본사(부산)이며, 서류전형 → 1차 면접(실무진 면접) → 2차면접(경영진 면접) → 최종합격 순으로 진행됩니다. 접수방법은 사람인 온라인 접수, 이력서양식은 사람인 온라인 이력서입니다. 제출서류는 입사지원서, 자기소개서, 경력기술서(상세)이며 증빙서류는 서류전형 합격자에 한하여 별도 공지 및 제출합니다. 입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다. 모집분야별로 마감일이 상이할 수 있으니 유의하시기 바랍니다.
지원 자격
공통요건: 해외출장에 결격사유가 없는자.신사업팀(경력(대리~과장)): 학력 4년제 대학 졸업 이상, 전공 전기공학·기계공학·메카트로닉스 공학. 자동차용 모터 선행 개발 또는 양산 개발, 기구 설계/제작/시험 개발, 2D/3D(CAD,CATIA,NX) 필수. 자동차용 모터 선행 개발 경력 보유자
자동차 개발 프로세스 경험 보유자
영어회화 가능자 우대.신사업팀(경력(대리~과장)): 학력 4년제 대학 졸업 이상, 전공 전기공학·기계공학·메카트로닉스 공학. 로봇용 모터 연구/개발 경력 보유, 기구 설계/제작/시험 경험 보유, 2D/3D(CAD,CATIA)
영어회화 가능자 필수. 로봇용 액추에이터 연구/개발 경험자
모터 전자기 해석 및 최적화(성능/NVH) 설계 경험자
구조 해석 및 최적화(강성/발열/NVH) 설계 경험자
석사/박사학위 소지자
오픽 IM2이상·토익스피킹 AL 이상 우대.생산팀(경력(과장 이상)): 학력 대졸(4년) 이상, 기계·전기·전자·산업공학 전공 또는 유사 전공자
제조파트 자동차 부품업계 공정관리 경력 4년 이상. 자동차 인증 System 유경험자(5Star, IATF, SQ, BIQS, SPA, VDA 등)
해외근무에 결격사유가 없는 자 우대.품질팀(경력(대리/과장)): 학력 대졸(4년) 이상, 전공 공학계열, 품질업무 관련 경력 3~8년
영어업무가능자(토익 800점 또는 스피킹 intermediate 이상). HKMC 1,2차 협력사 근무 경험자
품질 관련 자격증 소지자
해외출장 가능자 우대.DAX실(경력(대리/과장)): 학력 대졸(4년제) 이상 소지자
전공 컴퓨터공학/AI 전공자 우대. 제조업 IT, DX, Data/AI 관련 경력 보유, 제조업 주요 업무 프로세스(생산, 품질, 자재, 영업 등) 및 레거시 IT 시스템(ERP/MES 등) 구조 이해, SQL 및 데이터 처리 능력(ETL, 데이터 시각화 포함)
RDBMS(Oracle, MySQL, PostgreSQL 등) 데이터 모델링 및 쿼리 작성 가능, Python·Java 등 최소 1개 이상 프로그래밍 언어를 통한 데이터 처리 및 API 연동 경험자
LLM 도입 시 고려해야 할 보안·프롬프트 엔지니어링·비용 관리 등에 대한 이해 보유자. 제조·물류·재무 등 도메인 지식
데이터 분석 관련 자격증(예: ADP, TensorFlow Developer)
제조업 현장 데이터(품질 불량 예측, 설비 예지보전 등) 기반의 AI/ML 프로젝트 수행 경험, 주요 생성형 AI API 연동 및 RAG(검색 증강 생성) 시스템 구현/운영 경험자
현장 현업 부서와의 원활한 소통 능력을 갖추고 DX/AX 변화 관리를 주도해 본 분 우대.PM실(경력(대리 이상)): 학력 대졸(4년) 이상, 전공 무관, 자동차 부품 개발 경력 2년 이상. 영어업무가능자(토익 800점 또는 스피킹 intermediate 이상)
자동차 부품 1,2차 협력사 근무 경험자 우대.